O Morgan Stanley, banco de investimento global, estima que a emissão de títulos de dívida vinculados a projetos de inteligência artificial (IA) ultrapasse a marca de US$ 500 bilhões em 2026. Esse montante pode chegar a US$ 570 bilhões, refletindo a necessidade crescente de financiamento para infraestrutura de IA por parte de companhias como Alphabet, Amazon, Microsoft e Meta.
Segundo o relatório divulgado pela Reuters, até o fim de maio de 2026 as emissões desse tipo de dívida já somavam cerca de US$ 236 bilhões. O valor representa um crescimento de quatro vezes em relação ao mesmo período do ano anterior, enquanto essas empresas devem destinar aproximadamente US$ 700 bilhões em investimentos totais ao longo de 2026.
Maior demanda por crédito e alta nos investimentos
O estudo do Morgan Stanley aponta que essa evolução decorre de uma mudança estrutural no financiamento das grandes de tecnologia. Em vez de depender apenas de fluxo de caixa operacional, as companhias estão recorrendo intensamente ao endividamento para viabilizar a expansão de data centers, aquisição de chips e ampliação da capacidade computacional exigida por sistemas de IA avançados.
O documento prevê que a emissão de dívida ganhará ainda mais força no segundo semestre de 2026, impulsionada pela continuidade da corrida por infraestrutura tecnológica. Com isso, o volume global de investimentos em ativos relacionados a IA pode ultrapassar US$ 1 trilhão já em 2027, o que deverá intensificar a pressão sobre o mercado de capitais.
Além do crescimento em dólar, o relatório destaca uma diversificação na base de investidores e um aumento nas emissões denominadas em outras moedas, apontando para uma adaptação das empresas de tecnologia às condições do crédito global. A precificação dos títulos, segundo o estudo, tem sido mais influenciada pela expectativa de oferta elevada do que por indicadores tradicionais de mercado.
Imagem: Imagem ilustrativa
O levantamento também mostra que o setor de semicondutores, fundamental para a operação de sistemas de IA, tem recorrido a estruturas de dívida com prazos mais curtos, com liquidação escalonada ao longo do tempo. Essa tendência reforça o cenário de forte demanda por capital de giro e financiamento de curto prazo.
O avanço no endividamento das big techs reflete, portanto, a urgência em manter a competitividade na era da inteligência artificial.
Com informações de Olhardigital
