A BMW Group firmou parceria com a Mistral AI para criar soluções de inteligência artificial voltadas ao desenvolvimento de veículos. O projeto inicial prevê a utilização de IA em simulações de impacto contra obstáculos, conhecidas como testes de colisão, com o objetivo de reduzir tempo e custos na fase de engenharia.
De acordo com Franz Decker, CIO e vice-presidente sênior do BMW Group, “usar dados industriais é essencial para transformar a inteligência artificial em valor agregado”. A montadora fornece à Mistral AI grandes volumes de dados de simulação, que servem de base para o treinamento dos modelos especializados.
Treinamento com dados de engenharia
A BMW realiza milhares de simulações de colisão por semana, gerando mais de um petabyte de informações detalhadas sobre estruturas de veículos e comportamento de materiais sob impacto. Esses registros alimentam modelos de IA que aprendem padrões complexos de segurança e integridade do automóvel.
Para escalar o processo, o grupo utiliza os chamados Modelos Industriais de Grande Porte (LIMs), treinados com dados específicos de engenharia e testes. Diferentemente dos sistemas de IA generativa, os LIMs incorporam o conhecimento do domínio automotivo diretamente na arquitetura, exigindo ambientes técnicos especializados e know-how da indústria.
IA física e otimização de sistemas
Segundo postagem no blog da Mistral AI, a chamada IA física trabalha a partir de resultados de simulações reais para prever comportamentos diretamente a partir de geometrias ou dados de medição. Essa abordagem reduz processos de desenvolvimento que levam dias para poucos segundos.
Os modelos de IA física não se confundem com grandes modelos de linguagem (LLMs), pois possuem arquiteturas, metas de treinamento e métodos de avaliação distintos. Em vez de focar na otimização de uma única peça, a IA física generaliza múltiplos parâmetros para abranger famílias de componentes ou sistemas completos.
Imagem: Imagem ilustrativa
No setor automotivo, a tecnologia é indicada para projetos de gerenciamento térmico de baterias e otimização aerodinâmica. Em outras indústrias, como engenharia mecânica e energia, a IA física pode ser aplicada no desenvolvimento de trocadores de calor, motores elétricos, compressores e turbinas, incluindo as de vento e a gás.
Com essa iniciativa, a BMW e a Mistral AI esperam não apenas acelerar o ciclo de testes de colisão, mas também expandir o uso da inteligência artificial em outras etapas do desenvolvimento de veículos, consolidando ganhos em eficiência e segurança.
Com informações de Hardware
