A Apple planeja equipar o iPhone 18 com 12 GB de memória RAM, um aumento de 50% em relação aos 8 GB do iPhone 17, sem alterar o valor de venda do aparelho, aponta relatório da KB Security repercutido pelo MacRumors.
Memória e preço
Segundo o fundo sul-coreano KB Security, a expansão para 12 GB de RAM tem o objetivo de dar suporte às novas funcionalidades da Siri, que passará a processar comandos por meio de inteligência artificial executada localmente no dispositivo. Apesar do upgrade, o preço sugerido para o modelo base permaneceria o mesmo praticado no lançamento do iPhone 17, R$ 7.999. Hoje, esse modelo já pode ser encontrado em varejistas por aproximadamente R$ 5.600.
Os analistas também apontam que a Apple manterá sua estratégia de adquirir chips de memória DRAM de fornecedores como Samsung e outras líderes do mercado a preços abaixo da média, o que contribuirá para segurar o custo final ao consumidor.
Antecedentes dos rumores
Em outubro do ano passado, o site coreano The Bell já havia mencionado a possibilidade de adoção de 50% mais memória RAM no iPhone 18, referindo-se ao padrão LPDDR5X, mais eficiente para dispositivos móveis. Na época, a expectativa surgiu após a apresentação da Siri AI na WWDC 2026, quando a Apple destacou a evolução de sua assistente virtual para tarefas complexas sem depender exclusivamente da nuvem.
Até o momento, não há indícios de que os modelos Pro e Pro Max sofram alteração na quantidade de RAM, pois eles já contam com 12 GB em suas configurações atuais, assim como o iPhone Air. O destaque fica, portanto, para a versão “padrão”, cuja atualização iguala sua memória à dos lançamentos mais avançados.

Imagem: Imagem ilustrativa
Lançamento previsto para 2027
De acordo com as projeções, a Apple adotará um novo calendário de lançamentos: as variantes Pro, Pro Max e um modelo dobrável chegariam em setembro de 2026, enquanto o iPhone 18 convencional, junto às versões iPhone 18e e iPhone Air 2, desembarcaria na primeira metade de 2027.
Com isso, a fabricante reforça sua estratégia de manter a competitividade de preço no segmento básico, ao mesmo tempo em que amplia a capacidade de processamento para atender aos recursos de inteligência artificial embarcada.
Com informações de Tecnoblog

