Um entusiasta de hardware publicou no Reddit a montagem de um servidor dedicado a inteligência artificial, equipado com duas GPUs profissionais ASUS Radeon AI Pro R9700 de 32 GB cada, totalizando 64 GB de VRAM. O sistema foi instalado dentro de um gabinete Cooler Master NR200, de formato Mini-ITX, tradicionalmente usado para computadores compactos voltados a jogos.
Montagem em gabinete compacto
Apesar do espaço reduzido, o usuário conseguiu encaixar as duas placas de vídeo profissionais com auxílio de um adaptador PCI Express Gen5 x16 que se divide em dois links x8/x8. Essa solução de bifurcação PCIe garante que cada Radeon AI Pro opere com oito pistas PCIe Gen5, permitindo funcionamento simultâneo sem gargalos de comunicação.
Configuração e refrigeração
Cada Radeon AI Pro pode consumir até 300 W em carga máxima, mas o criador do projeto optou por limitar o consumo para 225 W por placa. Segundo ele, essa redução não afetou o desempenho ao rodar o modelo Qwen3.6, mas deixou o sistema consideravelmente mais silencioso. Em uso intenso, as GPUs operam em torno de 70 °C, conforme medições feitas pelo próprio montador.
Uma atualização recente de BIOS das Radeon AI Pro baixou a rotação mínima das ventoinhas para cerca de 12% em inatividade, tornando o servidor praticamente silencioso quando não está processando grandes modelos de linguagem.
Uso focado em IA local
Diferente de sistemas multi-GPU voltados a games ou renderização, esta máquina serve exclusivamente para executar grandes modelos de linguagem localmente, usando softwares como o LM Studio, sem depender de serviços em nuvem. A alta capacidade de VRAM permite carregar e processar redes neurais que exigem dezenas de gigabytes de memória apenas para carregamento.
Imagem: Imagem ilustrativa
Próximos passos
O criador ainda considera o projeto em evolução. Entre as melhorias previstas estão a troca da placa-mãe atual por uma ASUS ROG Strix X870-I Gaming WiFi, a instalação de um processador Ryzen 9 9950X3D e a adoção de um sistema de refrigeração líquida compatível com o gabinete. O objetivo mais ambicioso é conectar duas GPUs externas por USB4 para ampliar ainda mais a capacidade de processamento em um espaço compacto.
Com informações de Hardware
